初学者，最容易问的或者说最经常想的问题是什么吗？是那些听起来很酷但实际离他们很远的东西。比如:怎么做一个游戏？xxxx要怎么实现？等等等等。确实每个人都想做出一个像样的东西来，你目前该关注的是什么？是离你最近，但比你现在所知道的要高出那么一点点的东西。每个阶段，你都可以尽自己所学的，做一个你认为最好的、最难的，但是经过时间思考和努力能做出来的东西。比如刚学编程可以做一个控制台版的扫雷。学完基本语法...

当今世界智能产业不断发展，人脸识别技术发展至今也是相对很成熟的。下面就由小编来带领大家进入人脸识别的世界，在下也是学生，有很多地方也不太懂，还请各位大神多多指教。 目录 1.人脸识别简介 2.人脸识别基本步骤 2.1 图像采集和检测 2.2 图像预处理 2.3 特征提取 2.4 降维 2.5 特征匹配 1.人脸识别简介 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算...

在面试时，经过寒暄后，一般面试官会让介绍项目经验 。常见的问法是，说下你最近的（或最拿得出手的）一个项目。 根据我们的面试经验，发现有不少候选人对此没准备，说起来磕磕巴巴，甚至有人说出项目经验从时间段或技术等方面和简历上的不匹配，这样就会造成如下的后果。 第一印象就不好了，至少会感觉该候选人表述能力不强。 一般来说，面试官会根据候选人介绍的项目背景来提问题，假设面试时会问10个问题，那...

前言 很多年前，刚刚从大学毕业的时候，很多公司来校招。其中最烂俗的一个面试问题是：“你希望你之后三到五年的发展是什么？”。我当时的标准回答是（原话）：“成为在某一方面能够独当一面的技术专家“。后来经历了几家不同的公司，换了不同的方向，才知道这个真是一个很难的问题。因为兵无常势，什么东西都是在不断的变化，一早的时候看好的东西可能会被淘汰。 （几乎）没有人能够看准技术的下一个方向，因为这个问题实在是太...

10 年三线小城 IT 开发的感悟 一贯都是写技术博客，从来没写过感悟类文章，因为文笔不好。今天看到了大飞的一篇文章，《技术人，请不要封闭自己》，真的感触太深了。 一 先说说我自己，我并非科班出身，大学毕业后一直没找到好的工作，才去学的编程。今年也已经是我码农生涯的第 10 年了。曾经，网上有过文章讨论科班非科班的问题，有人说，科班的基本功扎实，有人说，非科班的有的自学能力强，有的知道艰辛懂...

使用Win10 Hyper-V 创建虚拟机 1.打开控制面板-程序和功能-启用或关闭Windows功能-打开Hyper-v 2.在开始菜单，Windows管理工具中，找到Hyper-V管理器，双击打开 3.选中Hyper-V管理器，右键连接到服务器，选择本地计算机，单击确定 4.在右侧栏目，选择新建-虚拟机 5.开始具体创建，具体操作如下 这里如果安装WindowsXP/Windo...

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1； inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe； inplace=True，则会直接在原...

今年暑假如期而至，早在没放假前高中同学就问我放假去不去打工，如果去的话可以一块，还扬言说一小时赚10块钱，一天怎么也能赚80，而且就在我们所在的城市。我听着也很心动，想着做两个月怎么也能赚6000块钱，虽然学费的一半都不到，但怎么着也能为父母减轻点压力。而我却回了他“去不了”。 因为早在几个月前导员就对我们说:“今年假期我们要去打工，算社会实践吧，不去的毕...

问题引入： 由于之前在服务器中搭建了一个Hadoop集群，这几天KVM中传输文件，就在文件传输过程中与KVM断开连接，这令我百思不得其解。无缘无故为什么会断开呢？ ? 查看问题： virsh list -all --查看所有虚拟机状态 我发现我的hadoop集群（四个KVM）都处于paused状态。 ? 尝试解决1： 于是我从网上找来了一个解决方案： 但经过尝试后并没...

背景?????? ?????? 最近在维护NCRE教师端，发现一个问题：数据库中的日期是字符串格式的，可是为什么字符串类型的数据也可以比较大小呢？以下是两种比较方式： 一、用字符串比较??????这个方法很容易想到，就是纯粹地利用字符串来比较大小，比如有一个字段为adddate,其数据类型为varchar，要比较这个日期是不是大于某个日期，比如”2016-2-22”,那么可以直接写：where a

定义： 算法是指对特定问题求解步骤的一种描述。 特性： （1）有穷性：算法是由若干条指令组成的有穷序列，总是在执行若干次后结束，不可能永不停止。 （2）确定性：每条语句有确定的含义，无歧义。 （3）可行性：算法在当前环境条件下可以通过有限次运算实现。 （4）输入输出：有零个或多个输入，一个或多个输出。 “好”算法的标准如下： （1）正确性：正确性是指算法能够...

面试给我的感悟 近期在换工作，这段经历确实不容易，但是也受益良多，下面就把近期的一些体会和想法和大家分享一下。 回归博客 记得上次写博客，可能都是七八年前了，当然，那时也没坚持多长时间，而且写的东西也不好。不过，这次我想回归博客，并且坚持下去，作为一个IT行业多年的程序员（我还是觉得这个称号更朴实一些）来说，应该把一些自己的知识和经验分享给大家，并且对自己也是一个积累，希望大家能督促我，在这里先谢...

Android面试经历2018 本人14年7月份出来参加工作，至今工作将近4年的时间了，坐标是深圳。由于在目前的公司，感觉没什么成长，就想换一个公司。楼主已经在从实习到现在，已经换了三家公司了，所以这次出来的目标的100人以上，B轮以上或者是不需要融资的那些企业。我前前后后面试了将近7家公司，现在在这里和大家分享一下面试的经历，希望对一些人有帮助。...

【ML数学知识】极大似然估计 它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是，一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，... ，若在一次试验中，结果A出现了，那么可以认为实验条件对A的出现有利，也即出现的概率P(A)较大。极大似然原理的直观想法我们用下面例子说明。设甲箱中有99个白球，1个黑球；乙箱中有1个白球．99个黑...

感觉要理解地图空间认知理论，还得从地图与空间认知的关系说起 一、地图与空间认知 ??地图空间认知是认知科学和地图科学的交叉学科。最初，地图知识认知科学家研究认知过程的工具。那么什么是认知科学呢？认知科学就是研究认知活动中，信息是如何在人脑中加工的，简单的来讲，认知科学就是研究信息加工的理论。所以，空间认知当然就是指空间信息的加工。 ??其次，地图是制图者空间认知的结果，同时又是读图者空间认知的手段...

背景： MNIST 数据集 包含四个部分Training set images, Training set labels, Test set images, Test set labels. 训练集的图片是mnist.train.images, 训练集的标签是mnist.train.labels 训练集由来自250人手写的数字构成，测试集也是同样比例的手写数字。 每一张图包含28×28=784...

【卷积】卷积的理解 准备转自：点击打开链接1.知乎上排名最高的解释首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。不推荐用“反转/翻转/反褶/对称”等解释卷积。好好的信号为什么要翻转？导致学生难以理解卷积的物理意义。这个其实非常简单的概念，国内的大多数教材却没有讲透。直接看图，不信看不懂。以离散信号为例，连续...

【cs231n】神经网络笔记笔记2 较好学习笔记：深度学习的实用层面优化算法超参数调试、Batch正则化和编程框架译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Neu...

【cs231n】神经网络学习笔记3 译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 3，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，堃堃和巩子嘉进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下内容列表：梯度检查合理性（Sanity）检查...

【cs231n】卷积神经网络 较好的讲解博客：卷积神经网络基础深度卷积模型目标检测人脸识别与神经风格迁移译者注：本文翻译自斯坦福CS231n课程笔记ConvNet notes，...

【cs231n】反向传播笔记 前言首先声明，以下内容绝大部分转自知乎智能单元，他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译，在此我会直接copy他们翻译的笔记，有些地方会用红字写自己的...